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Fourier-Mellin矩在图像识别中的应用
  • ISSN号:1674-6236
  • 期刊名称:《电子设计工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北方民族大学信息与计算科学学院,宁夏银川750021
  • 相关基金:国家自然科学基金(61001156);北方民族大学科学研究项目(2011ZMY004)
作者: 马自萍[1]
中文摘要:

为了验证Fourier—Me|lin矩图像识别中的识别能力,本文研究了其在两种坐标下的计算和重建效果、抗噪性试验。在笛卡尔坐标下,图像重建直接计算,不必转换为极坐标,避免极坐标在了转换时产生的几何和计算误差,试验表明:笛卡尔坐标下,Fourier—Mellin矩的重建比极坐标下更精确,并且OFFM矩对噪声有很好的鲁棒性。

英文摘要:

In order to test the ability of Fourier-Mel.lin moment in image recognize, research work are done that two ways of computation and image reconstructed in a polar coordinate and in a Cartesian coordinate system, noise robustness are implemented in this paper. The Fourier-Mellin moment can be computed directly in a Cartesian coordinate, and this method completely removes both approximation and geometrical errors produced by the conventional methods. The experiments show that the reconstructed image by the Fourier-Mellin moment in a Cartesian coordinate is more accurate than that in a polar coordinate and the Fourier-Mellin moment has strong robustness for noise images.

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期刊信息
  • 《电子设计工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:九三学社陕西省委员会
  • 主办单位:西安三才科技实业有限公司
  • 主编:严明
  • 地址:西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
  • 邮编:710082
  • 邮箱:editor@ieechina.com
  • 电话:029-84350396
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-6236
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1477/TN
  • 邮发代号:52-142
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:13470