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深基坑施工变形预测VAR建模与应用分析
  • ISSN号：1000-7598
  • 期刊名称：《岩土力学》
  • 时间：0
  • 分类：P634.1,TU45[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构：[1]山东科技大学土木建筑学院, [2]山东科技大学山东省土木工程防灾减灾重点实验室
  • 相关基金：国家自然科学基金资助(No.51174128)
作者： 代春泉[1], 王磊[2]
关键词： 深基坑, 变形预测, 向量自回归VAR模型, 精度, 预测比, deep foundation pit, deformation prediction, VAR model, precision, prediction ratio
中文摘要：

在实际施工过程中,基坑变形发展与多种因素有关,很难用力学模型进行定量分析,而根据已有的监测数据建立模型预测未来一段时间内的变形发展趋势,进而对当前施工方案进行评价、调整,方法更可靠。首先,分析深基坑施工实际监测数据的发展规律,由经济预向量自回归测VAR模型(vector auto regression,VAR)建立基坑施工变形预测VAR模型,并结合监测数据进行模型精度评价和预测比分析。根据分析结果,模型精度排序为:VAR模型】新陈代谢模型】神经网络模型】GM(1,1)模型,模型预测比排序为:VAR模型】新陈代谢模型】神经网络模型】GM(1,1)模型。

英文摘要：

在实际施工过程中,基坑变形发展与多种因素有关,很难用力学模型进行定量分析,而根据已有的监测数据建立模型预测未来一段时间内的变形发展趋势,进而对当前施工方案进行评价、调整,方法更可靠。首先,分析深基坑施工实际监测数据的发展规律,由经济预向量自回归测VAR模型(vector auto regression,VAR)建立基坑施工变形预测VAR模型,并结合监测数据进行模型精度评价和预测比分析。根据分析结果,模型精度排序为:VAR模型>新陈代谢模型>神经网络模型>GM(1,1)模型,模型预测比排序为:VAR模型>新陈代谢模型>神经网络模型>GM(1,1)模型。

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期刊信息
  • 《岩土力学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院武汉岩土力学研究所
  • 主编：孔令伟
  • 地址：武汉市武昌小洪山中国科学院武汉岩土力学研究所
  • 邮编：430071
  • 邮箱：ytlx@whrsm.ac.cn
  • 电话：027-87198484 87199252
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-7598
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1199/O3
  • 邮发代号:38-383
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,美国《工程索引》EI收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
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