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网络答疑本体的生成与匹配方法研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北大学信息科学与技术学院计算机系,西安710069, [2]空军工程大学电讯工程学院网络工程系,西安710077, [3]中国电器科学研究院,广州510302
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(60473136);国家“十一五”科技支撑计划资助项目(2006BAK11B02) 致谢 感谢西安交通大学张素娟,王朝静同学、兰州大学苏振明同学为本文问答匹配的实现编写了部分代码,感谢研究所刘均、田锋博士为本文修改提出了宝贵的意见.同时也感谢研究小组其他成员为本文做出的无私贡献.
中文摘要:

针对网络答疑具体任务,提出答疑本体概念,构建答疑本体,并提出一种基于答疑本体的答案匹配方法和相似度计算公式。公式不仅考虑词之间的相似度,还考虑问题答案对(QAp)在本体中的位置。该位置信息隐含了句子结构上的语义和词的语义扩展。实验结果表明提出的答疑本体能够有效表示QAp,易于答疑系统的检索匹配。

英文摘要:

Aiming at the requirements and traits of question answering systems, designed a structure of question answering ontology, which was the representation of natural language questions, and provided a well retrieval mechanism. Meanwhile, proposed an approach of ontology acquisition, which could decrease the costs of development manually. Finally, proposed formula in order to computer semantic similarity between sentences basing on question answering ontology. Now, the proposed ontology has already been implemented and applied in the natural language oriented Web answer system ( NL-WAS), it shows that the question answering ontology can improve the result of the question search of NL-WAS system effectively.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049