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基于应变测量的桅杆结构拉耳焊缝损伤识别
  • ISSN号:1673-2049
  • 期刊名称:《建筑科学与工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TU347[建筑科学—结构工程]
  • 作者机构:武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室,湖北武汉430070
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50830203,50678142,51208399)
中文摘要:

基于桅杆结构拉耳表面应变对其焊缝裂纹扩展长度的敏感度分析,提出了桅杆结构拉耳焊缝损伤的两级模糊模式识别方法,并通过试验研究进行验证。采用有限元模拟建立了拉耳索力-关键点应变-焊缝裂纹扩展长度的模糊模式库;对16个不同裂纹长度的拉耳模型进行试验,以实测拉耳表面关键点应变为待识别样本,采用模糊模式识别方法对索力及焊缝裂纹扩展长度进行分步识别。结果表明:模糊数据库中的模拟数据能够反映拉耳的实际受力状态,识别焊缝裂纹扩展长度与实际裂纹长度具有较好的吻合度;对于不同索力及裂纹长度,识别焊缝裂纹扩展长度的误差在1mm之内,最大隶属度均大于0.8,识别峰值明显;该识别技术具有可行性,是实现桅杆结构损伤智能识别的一种有效手段。

英文摘要:

Base on sensitivity analysis of surface strain of ear-plate connection in guyed mast on crack propagation length,a two level fuzzy pattern recognition method was proposed for the damage of welded ear-plate connection in guyed mast,and was verified by experimental study.The fuzzy pattern database of cable forces and key-point strains of ear-plate connections,as well as weld crack propagation lengths was developed by finite element.16 ear-plate connection models with different crack lengths were tested,and the key-point strains were measured to identify cable forces and weld crack propagation lengths by the proposed method.The results show that the simulated data in fuzzy database can reflect the actual stress state of ear-plate connection,and the identified weld crack lengths agree well with the actual weld crack lengths.For the different cable forces and crack propagation lengths,the error of identified weld crack length is within 1mm,the maximum membership degree is greater than 0.8,and the recognition peak is obvious.The recognition technology is feasible and is an effective method to realize the damage intelligent identification of guyed mast.

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期刊论文 39 会议论文 46 专利 5 著作 1
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期刊信息
  • 《建筑科学与工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:长安大学 中国土木工程学会
  • 主编:周绪红
  • 地址:西安市二环路中段长安大学
  • 邮编:710061
  • 邮箱:jzxb@chd.edu.cn
  • 电话:029-82334397
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-2049
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1442/TU
  • 邮发代号:52-140
  • 获奖情况:
  • 2006年首届中国高校特色科技期刊,2008年中国精品科技期刊,2009年中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2010年陕西省精品科技期刊,2011年中国精品科技期刊,2011年入选中文核心期刊要目总览
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3877