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一种面向雷达应用可重构系统中的数据缓存结构和管理机制
  • ISSN号:1006-2467
  • 期刊名称:《上海交通大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN302[电子电信—物理电子学]
  • 作者机构:东南大学国家专用集成电路系统工程技术研究中心,南京210096
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61404028,61204023),国家高技术研究发展计划(863)项目(2012AA012703)资助
中文摘要:

针对面向雷达应用可重构系统中数据访存冲突严重、访存效率低等问题,设计了一种片上层次化缓存结构,并提出基于多存储体的线性步长可变的数据管理机制,通过建立计算阵列与各个存储体之间可配置的逻辑映射关系,有效降低了多个计算阵列并行工作时产生的访存冲突,提高了计算阵列的数据吞吐率,从而提高了可重构系统的数据访存性能.结果表明,该方案在有效控制硬件开销的同时,极大地提升了可重构系统的数据访存性能,以256~64×2^-10快速傅里叶变换为例,与经典并行缓存机制相比,可重构系统的数据访存性能提升了26.09%~54.60%.

英文摘要:

Aiming at the serious problems of access conflicts and low access efficiency, this paper proposes a hierarchical memory structure and data management strategy based on linear varying step-size for radar sub-algorithms. By establishing the logical mapping strategy between the reconfigurable arrays and the multi-bank memory, our design successfully reduces the access conflicts when the tasks assigned on differ- ent arrays fetch the required data in parallel and achieves a higher throughput. Consequently, the data ac- cess performance of the reconfigurable system is improved. Based on the TSMC 45 nm complementary met- al oxide semiconductor (CMOS) technology, the memory access performance can be increased highly for radar sub-algorithms. An example of the 256-point to 64 × 21-10-point fast Fourier transform (FFT) shows that the performance of the reconfigurable system compared to the representative parallel memory architec- ture (PMA) approach can be improved by 26.09% to 54.60%.

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期刊信息
  • 《上海交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:郑杭
  • 地址:上海市华山路1954号15F
  • 邮编:200030
  • 邮箱:shjt@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-62933373 62932534
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2467
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1466/U
  • 邮发代号:4-256
  • 获奖情况:
  • 1996年全国优秀科技期刊奖,1992年、1996年、1999年国家教育部系统优秀科技期刊奖,2002年“百种重点期刊奖”,2003年百种中国杰出学术期刊,2004年教育部全国高校优秀科技期刊一等奖,2004年“百种重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30903