中文摘要：

粗粒度可重构系统通过提高计算并行度和实现动态硬件资源复用，能够在计算性能和灵活度之间获得良好平衡，近年来逐渐成为通用处理器和专用集成电路在媒体处理领域的替代方案。然而，随着媒体处理性能要求越来越高，已有的粗粒度可重构系统数据流管理机制已经无法满足其日益增长的数据带宽和重构效率的要求。本项目提出一种面向媒体处理的粗粒度可重构阵列上数据流分配的模调度策略，该模调度策略同时考虑到了媒体处理算法中的数据流特性以及采用的存储系统结构，可以大幅提升媒体算法在粗粒度可重构阵列上的映射效率；提出一套结合面向媒体处理粗粒度可重构系统中数据流特点的存储分层和预取重用方案，可以极大减少系统重构时间和存储访问延迟；提出一种结合可重构阵列上数据流调度策略以及存储系统结构的数据流统一管理机制，可以进一步优化系统中的数据流存取效率。本项目的研究，将为提高粗粒度可重构系统的计算性能奠定必需的理论基础。