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基于Gabor小波变换的机载SAR海面风向反演方法
  • ISSN号:1005-6122
  • 期刊名称:微波学报
  • 时间:2011.10.10
  • 页码:79-83
  • 分类:TN959.73[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]解放军理工大学气象学院,南京211101
  • 相关基金:国家自然科学基金(41005018)
  • 相关项目:基于支持向量机和小波包的风廓线雷达杂波去除技术研究
中文摘要:

给出了一种基于Gabor小波变换的机载合成孔径雷达(SAR)海面风向反演的新方法。该方法利用Gabor小波对SAR图像进行二次小波分解,并对小波系数作FFT变换来获取图像谱,其低波数谱连线的垂线方向就是海面风场的风向。利用该方法获得了SAR图像海面风向信息,并与àtrous算法反演结果、浮标测得的海面风向(真值)进行了比较。实验结果表明,采用该方法获得的机载SAR海面风向反演结果与海面浮标实测数据吻合,比àtrous算法有较大改进。

英文摘要:

A new method of ocean surface wind field retrieval for airborne SAR images based on Gabor wavelet transform is proposed in this paper.A multi-resolution decomposition has been applied to the SAR image by using the Gabor wavelet in this method,and the two-dimensional FFT is applied to the wavelet coefficient to get the image spectrum.The vertical direction of the connecting line for the low wave spectrum is the direction of the ocean surface wind field.The ocean surface wind direction is retrieved by this method and the result is compared with that retrieved from the à trous algorithm and measured from the buoy.It is shown that the retrieval of the ocean surface wind direction by Gabor wavelet is in good agreement with the true value measured by the buoy,and is better than à trous algorithm.

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期刊信息
  • 《微波学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:周志鹏
  • 地址:南京1313信箱110分箱
  • 邮编:210013
  • 邮箱:njmicrowave@126.com
  • 电话:025-51821076
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-6122
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1493/TN
  • 邮发代号:28-328
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6066