位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于改进二维离散希尔伯特变换的图像边缘检测方法
  • 期刊名称：测绘学报
  • 时间：0
  • 页码：72-80
  • 语言：中文
  • 分类：P237[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构：[1]遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感与数字地球研究所, [2]南京大学地理信息科学系, [3]中国科学院南京地理与湖泊研究所
  • 相关基金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(编号:2011CB952001);国家高技术研究发展计划(863计划)(编号:2008AA12Z106);国家自然科学基金(编号:40801166);中国博士后科学基金(编号:2012M510053)~~
  • 相关项目：基于频域特征的高空间分辨率卫星图像多尺度分割方法研究
作者： 王珂|李晖|冯学智|吴桂平|肖鹏峰|
关键词： 高空间分辨率遥感图像, 城市河道, 频域, Butterworth, 滤波器, 信息提取
中文摘要：

提出一种基于频域滤波的城市河道信息提取方法。首先对高分辨率遥感图像进行傅里叶变换得到频谱图,并利用径向和角向分布图分析城市河道的频谱特征。其次,基于城市河道的双线型特点,将其分为边缘特征和低频信息两个部分,并根据周期性纹理的频谱模型和地物频谱能量分布规律确定两个部分的频域识别标志。然后设计相应的扇环形带通log Butterworth滤波器和低通Butterworth滤波器分别对城市河道的边缘特征和低频信息进行提取,并根据该两部分信息实现城市河道信息提取。最后对城市河道信息提取结果进行定量评价,结果表明,本文方法可以有效地实现城市河道的信息提取。

同期刊论文项目
基于频域特征的高空间分辨率卫星图像多尺度分割方法研究
期刊论文 29 会议论文 8 专利 3 著作 2
飞行器导航图像匹配理论与方法研究
期刊论文 14 会议论文 10
同项目期刊论文
An unsupervised evaluation method for remotely sensed imagery segmentation
基于图像内容层次表征的遥感图像分割方法
基于分水岭变换与空间聚类的高分辨率遥感影像面向对象分类
基于改进标记的高分辨率遥感图像分水岭分割方法
Segmentation of multispectral high-resolution satellite imagery using log Gabor filters
基于二维希尔伯特变换的相位一致模型图像特征检测方法
粗糙集高分辨率遥感影像面向对象分类
利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割
基于向量场模型的多光谱遥感图像多尺度边缘检测
基于多光谱图像的边缘特征检测
结合光谱和尺度特征的高分辨率图像边缘检测算法研究
遥感图像道路信息提取方法研究进展
基于改进区域邻接图的遥感图像多尺度快速分割方法
基于傅里叶描述子的高分辨率遥感图像地物形状特征表达
一种基于频谱段能量的高分辨率遥感图像边缘特征检测方法
利用频谱能量进行高分辨率遥感图像地物识别
一种频域高分辨率遥感图像线状特征检测方法
利用小波变换的高分辨率多光谱遥感图像多尺度分水岭分割
Image feature detection from phase congruency based on two-dimensional Hilbert transform
纹理频谱分析的高分辨率遥感影像最佳尺度选择
结合支持向量机与粒度计算的高分辨率遥感影像面向对象分类
基于先验形状的人工目标识别与轮廓恢复
二维LogButterworth滤波器全方向边缘检测的频域实现方法
结合相位一致与全变差模型的高分辨率遥感图像边缘检测
CLUE-S模型的改进与土地利用变化动态模拟——以张家界市永定区为例
多光谱图像的边缘特征检测方法
利用稀疏分解的高分辨率遥感图像线状特征检测
基于改进标记的高分辨率遥感图像分水岭分割方法
基于二维希尔伯特变换的相位一致模型图像特征检测方法
利用一维纹理特征值及MRF模型分割道路影像
基于FAST改进的快速角点探测算法
景象匹配相似性测度准则研究
一种基于频谱段能量的高分辨率遥感图像边缘特征检测方法
利用频谱能量进行高分辨率遥感图像地物识别
基于先验形状的人工目标识别与轮廓恢复
在高分辨率遥感影像中提取无清晰连续边缘线的道路
基于DEM与遥感信息的秦淮河流域数字水系提取方法
A modified PSO algorithm for remote sensing image template matching