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游戏中图像内容情感语义的分析与研究
  • 期刊名称:电脑开发与应用, 08期
  • 时间:0
  • 分类:TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]太原理工大学计算机与软件学院,太原030024
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60873139); 山西省自然科学基金项目(2008011040); 山西省太原市科技攻关项目
  • 相关项目:视觉听觉跨模态相干性协同学习算法研究
中文摘要:

针对目前游戏中忽略情感因素的问题,在游戏场景中引入情感语义的概念,提出基于情感语义的游戏场景图像检索系统和情感计算研究情感信息的数字化处理方法,采用支持向量机算法建立场景图像内容和其所表达的情感语义之间的联系。来建立一个能感知识别人的情感,能对人的情感做出智能反应的游戏系统,从而使人机交互更加和谐化。

英文摘要:

Emotion Semantic,Factor Analysis,Game Scene,Support Vector MachineAimed at the problems of neglecting emotional factors in the game,a model for the game scene image retrieval based on emotional semantics and a digital method for studying affective information was proposed by using Affective Computing technology.Then support vector machine for regression is used to build the mapping function from the game scene's image content to its emotion semantic.After that,based on these a game system with better abilities to perceive,recognize human emotions,by what to make intelligent reactions was hoped to established.

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