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加热炉自适应钢坯温度预报模型
  • ISSN号:1006-396X
  • 期刊名称:《石油化工高等学校学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP273.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]辽宁科技大学电子与信息学院,辽宁鞍山114044, [2]鞍山钢铁设计研究院,辽宁鞍山114021
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60574010).
中文摘要:

针对加热炉生产过程中钢坯温度难以在线测量的问题,从钢坯升温传热机理出发建立了基于状态空间的自适应钢温预报数学模型。引入粗轧机组出口的钢坯温度实时检测信息,可对数学模型进行自适应校正。工业试验仿真研究表明,该钢坯温度预报模型精度高、自适应性好、鲁棒性强。

英文摘要:

Considering at the difficulty that the temperature of slab in reheat furnace is immeasurable, an adaptive temperature prediction model based on state space of slab was established according to mechanism of heat transfer. The real time measurement information of slab temperature behind rough mill can be used to adaptively revise the temperature prediction model. Industry experiments and simulations indicate that this temperature prediction model of slab is of high precision, good adaptive ability and strong robustness.

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期刊信息
  • 《石油化工高等学校学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国石油化工集团
  • 主办单位:辽宁石油化工大学
  • 主编:仲崇民
  • 地址:辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
  • 邮编:113001
  • 邮箱:lnxuebao@126.com
  • 电话:0413-6865105
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-396X
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1345/TQ
  • 邮发代号:8-267
  • 获奖情况:
  • 全国高校自然科学学报二等奖,辽宁省高校学报一等奖,辽宁省一级期刊,石油和化工行业期刊一等奖,首届、二届中国高校优秀期刊奖,全国高校优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,中国中国科技核心期刊,英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:5915