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基于独立时空特征空间的人体运动合成
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:计算机学报
  • 时间:2011
  • 页码:3464-3472
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学计算机学院,西安710071, [2]浙江大学CADS&CG国家重点实验室,杭州310058
  • 相关基金:本课题得到国家自然科学基金(61003197)资助.
  • 相关项目:面向虚拟人及人群的相机控制与规划技术
中文摘要:

如何通过指定约束条件的方式交互式地合成风格化人体运动是计算机动画研究领域的热点和难点,传统的数据驱动办法通常没有全面考虑运动的静态和动态特性.针对这一问题,文中提出人体运动的独立时空特征空间模型,利用一个可变形运动模型和独立特征子空间分析算法提取运动在时空两个域上的特征,并将其封装起来,通过低维子空间进行描述.运动风格的编辑可利用低维运动混合和空时约束优化等方法来实现.该方法充分考虑了运动在时域上的特征,并为用户提供了可编辑接口.文中以各种风格的行走运动为例讨论了该方法的有效性,结果证明效果良好,可用于交互式运动风格编辑.

英文摘要:

It is still a challenge to generate interactively stylistic human motions satisfying userdefined constraints in computer graphics community. Previous works failed to generate stylistic human motions with both geometric and timing features. As a solution to this problem, a motion model called Independent Spatio-temporal Feature Space is presented in this paper. This model encapsulates spatio-temporal features for motion style which can be extracted from a deformable motion model with an unsupervised machine learning techniques-independent feature subspaee analysis. The spatio-temporal features are described as several low-dimensional subspaces. Motion style editing is subsequently achieved by blending low-dimensional parameters or solving space-time constrained optimization. Both geometric and timing features are considered in this work and a directly interactive interface is provided. The power and flexibility of this method are demonstrated by taking locomotion as examples. The experimental results show that this method is fast and effeetive for interactive motion style editing.

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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433