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基于矿山钻孔应变观测数据时程分形特征的冲击地压前兆分析
  • ISSN号:1000-6915
  • 期刊名称:《岩石力学与工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TD32[矿业工程—矿井建设]
  • 作者机构:[1]北京科技大学土木与环境工程学院,北京100083, [2]中国地质科学院地质力学研究所,北京100081
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51534002);国家重点基础研究发展计划(973)项目(2010CB226803)
中文摘要:

开采诱发的冲击地压活动与区域应力场之间存在着密切相关关系,为探究冲击地压孕育过程中相关区域岩体内部应力场的演化机制及灾害发生前兆信息,研究将钻孔应变观测技术首次应用到矿山动力灾害监测中,并采用分形盒维数定量分析钻孔应变数据时程变化特征及其与冲击地压的相关关系。结果表明,钻孔应变观测技术应用到矿山动力灾害监测中,可直接、准确地记录冲击地压发生前后区域内岩体的应变微动态变化过程;运用分形方法处理具有固体潮趋势背景的钻孔应变数据简单而有效,分形盒维数可量化评价应变数据的复杂变化和固体潮畸变异常程度;钻孔应变数据的分形盒维数时程变化,定量表征了冲击地压的非线性时空演化过程,可将盒维数的“升高→降低”变化作为冲击地压发生的前兆判据。

英文摘要:

There is a close relationship between the movement of rock burst and the regional stress field. In order to explore the evolutionary mechanism of the stress field of rock body in the related area and the precursory information of the disasters. The borehole strain observation technology was firstly applied in the monitoring of dynamic disasters in mines. The changing characteristic of borehole strain data and its correlation to rock burst are also analyzed quantitatively by using fractal box dimension. The results show that borehole strain observation technology is applied in the monitoring of dynamic disasters in mines, which can directly and accurately record the dynamic changes of rock mass in the region. It is simple and effective to deal with the borehole strain data in the background of the trend of solid tide by using fractal method. Fractal box dimension can be quantified to evaluate the complicated changes of the strain data and the extent of distortion of solid tide. The nonlinear space-time evolution process of rock burst is quantitatively characterized by the change of fractal box dimension of borehole strain. The up to down of box dimension can be regard as a precursory characteristics of rock burst.

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期刊信息
  • 《岩石力学与工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国岩石力学与工程学会
  • 主编:冯夏庭
  • 地址:武汉市武昌小洪山中国科学院武汉岩土力学研究所
  • 邮编:430071
  • 邮箱:rock@whrsm.ac.cn
  • 电话:027-87199250
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6915
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1397/O3
  • 邮发代号:38-315
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国科协优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:75823