位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于PSO-BP神经网络的PID控制器参数优化方法
  • ISSN号：1674-6236
  • 期刊名称：电子设计工程
  • 时间：2012
  • 页码：63-66
  • 相关项目：基于模糊过程神经元网络的武器系统效能评估方法研究
作者： 郭珂|伞冶|朱奕|
同期刊论文项目
基于模糊过程神经元网络的武器系统效能评估方法研究
期刊论文 16 会议论文 4
同项目期刊论文
Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization Algorithm with Adaptive Mutation Based on q-Gaussian Dis
Improved adaptive pruning algorithm for least squares support vector regression
基于q-高斯分布的自适应变异粒子群算法
基于q-高斯的模糊神经网络在飞机作战效能评估中的应用
RBF neural network based on q-Gaussian function in function approximation
Model predictive control for nonlinear distributed parameter systems based on LS-SVM
A kind of improved Gaussian particle filter
A kind of truncated particle filter
基于差分进化优化的约简最小二乘支持向量机
基于PSO-RBF神经网络的模拟电路故障诊断研究
一种基于区间估计的粒子滤波算法
基于减量学习的鲁棒稀疏最小二乘支持向量回归机
带有输入时延的刚性航天器反最优姿态控制
考虑退绕问题的刚性航天器全局姿态稳定性控制
期刊信息
  • 《电子设计工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:九三学社陕西省委员会
  • 主办单位:西安三才科技实业有限公司
  • 主编：严明
  • 地址：西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
  • 邮编：710082
  • 邮箱：editor@ieechina.com
  • 电话：029-84350396
  • 国际标准刊号：ISSN：1674-6236
  • 国内统一刊号：ISSN：61-1477/TN
  • 邮发代号:52-142
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:13470