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基于概念层次网络的小学应用题句类分析和知识提取
  • ISSN号：1003-3254
  • 期刊名称：《计算机系统应用》
  • 时间：0
  • 分类：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP277[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构：[1]北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875
  • 相关基金：国家自然科学基金（60273015）
作者： 潘黎[1], 冯速[1]
关键词： HNC, 自然语言理解, 自动解题, 句类分析, 知识提取
中文摘要：

提出一套适用于小学应用题解题系统的句类分析及知识提取方法,以概念层次网络（HNC）理论为基础,从概念间的联系出发,重点研究概念间的数量关系,对自然语言描述的应用题进行句类分析,由此提取应用题中的知识,特别是数量上的知识,并用形式化的符号进行描述。在机器自动知识提取方向上所做的探索,可以为小学应用题自动解题系统提供一种思路。

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期刊信息
  • 《计算机系统应用》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所
  • 主编：苏振泽
  • 地址：北京8718信箱
  • 邮编：100190
  • 邮箱：csa@iscas.ac.cn
  • 电话：010-62661041
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-3254
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2854/TP
  • 邮发代号:82-558
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:15201