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基于F5负载均衡技术的网上选课平台
  • ISSN号:1003-3254
  • 期刊名称:《计算机系统应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]云南财经大学教务处,昆明650221, [2]云南财经大学公共管理学院,昆明650221, [3]云南财经大学信息学院,昆明650221
  • 相关基金:国家自然科学基金(61263022,61303234); 云南财经大学教研项目(2016C04)
中文摘要:

针对基于云南财经大学现有的网络条件,着力探索改善网络选课过程中大并发量处理的策略,主张利用F5_BIG_IP LTM设备搭建网络和服务器负载均衡,以解决在实时选课过程中处理大量学生并发访问选课平台可能引起的服务器过载不能响应学生的请求问题.该架构能够在实际使用过程中很好的解决大并发量的拥堵问题,并且负载均衡技术为对日益增涨的Web应用服务提供了一种可靠稳定的架构,为网上实时处理大并发量访问拥堵问题提供了一种参考方案.

英文摘要:

The paper focuses on the strategy of improving the large amount of concurrent processing during online course selection, based on the existing network condition of Yuunan University of Finance and Economics. With server load balancing by F5_BIG_IP LTM, it can solve the problem that overload server can't response to the concurrent access of a large number of students in the course of real-time course selection. This architecture can greatly solve the problem of network congestion coursed by concurrency access in the process of actual practice. Load balancing technology provides a reliable and stable architecture for increasing Web service application. And it provides a reference for real-timely dealing with the congestion problem of online concurrent access.

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期刊信息
  • 《计算机系统应用》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所
  • 主编:苏振泽
  • 地址:北京8718信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:csa@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62661041
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-3254
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2854/TP
  • 邮发代号:82-558
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:15201