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中文摘要：
在数据异常检测实验中,针对传统DC（Dendritic Cell）算法的检测不够精确的问题,结合生物免疫体系中天然免疫的TLR（Toll-Like Receptor）的工作机制,提出一种基于TLR异常检测系统的DC算法。该算法首先利用DC算法得到成熟与半成熟的DC,再将这两类DC作为输入提供给TLR进行处理,最后通过对激活TC的刺激水平来判断是否异常。
英文摘要：
To improve the accuracy of traditional Dendritic Cell Algorithms in data abnormality detection tests,we propose the Dendritic Cell Algorithm used by an anomaly detection system based on Toll-Like receptors in combination with the working mechanism of innate immune Toll-Like receptors in the biological immune system.In this algorithm,mature and immature Dendritic Cells are first obtained by using the Dendritic Cell Algorithm,and then provided to the Toll-Like receptors as inputs,and the TC level is activated to judge whether the algorithm is abnormal.
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