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一种载频信息未知的目标方位估计快速算法
  • ISSN号:1000-9787
  • 期刊名称:传感器与微系统
  • 时间:0
  • 页码:77-80
  • 分类:TN911[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]河南大学图像处理与模式识别研究所,河南开封475004, [2]西北工业大学航海学院,陕西西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60972119); 河南省基础与前沿项目(112300410117); 河南省高校青年骨干教师项目(2010GGJS—041)
  • 相关项目:粒子滤波在复杂系统模型辨识与状态估计中的应用研究
中文摘要:

针对载频未知目标方位估计方法的二维搜索运算量大的问题,提出一种基于分离变量方法的目标方位估计新方法,该方法通过泰勒展开将阵列的导向矢量近似为仅含有方位因子的矩阵和仅含有频率因子的向量的积,并通过矩阵变换将二维MUSIC方位估计的空间谱函数中的频率因子约去,在此基础上进行目标的方位估计。整个计算过程只需进行一维搜索即可获得多个目标的方位,有效地减少了原二维搜索算法的计算量。仿真结果表明:该方法高信噪比条件下均方根误差约为0.3°,可以满足工程需要。

英文摘要:

A new method for estimating directions-of-arrival(DoA) of multiple spatial narrowband signals whose carrier frequency unknown is presented to lighten computational complexity of classical 2 dimension searching method.The steering vector of the array can be modeled as the product of a matrix containing the azimuth factor and a vector containing the frequency factor.Factor of frequency is removed from the spatial function of MUSIC method through matrix transfer.DoA of targets is got through one dimension searching using transferred MUSIC spatial function.Since the method provides multiple targets' azimuth estimation via one dimension searching,the complexity computation of method is less compare with that of classical MUSIC method.Simulation results show that RMSE of RMUSIC is about 0.3° in high SNR.This method is feasible in engineering practice.

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期刊信息
  • 《传感器与微系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
  • 主编:吴亚林
  • 地址:哈尔滨市南岗区一曼街29号四十九所
  • 邮编:150001
  • 邮箱:st_chinasensor@126.com
  • 电话:0451-82510965
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9787
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1537/TN
  • 邮发代号:14-203
  • 获奖情况:
  • 获全国优秀科技期刊三等奖,获1996年度黑龙江省科技期刊评比,优秀科技期刊壹等奖,获《CAJ-CD》执行优秀奖,获信息产业部2001-2002年度电子科技期刊规范化奖,获信息产业部2003-2004年度优秀电子科技期刊奖,获信息产业部2005-2006年度优秀电子科技期刊奖,获工业和信息化部2007-2008年度电子精品科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:10819