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多传感器量测自适应Rao-Blackwellised粒子滤波算法
  • ISSN号:1001-506X
  • 期刊名称:系统工程与电子技术
  • 时间:0
  • 页码:292-296
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004
  • 相关基金:国家自然科学基金(项目编号:61374134,61300214,60974062).
  • 相关项目:粒子滤波在复杂系统模型辨识与状态估计中的应用研究
中文摘要:

本文对稀疏表示分类人脸识别方法进行了综述,着重探讨了其中的稀疏分解算法、字典学习、分类器设计三方面内容。最后,本文对稀疏表示分类人脸识别方法进行了总结,并指出需要进一步研究的问题。

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期刊信息
  • 《系统工程与电子技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国航天科工防御技术研究院 中国宇航学会 中国系统工程学会
  • 主编:施荣
  • 地址:北京142信箱32分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:xtgcydzjs@126.com
  • 电话:010-68388406
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-506X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2422/TN
  • 邮发代号:82-269
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,全国优秀科技期刊,中国科技论文统计用刊,中国期刊方阵“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:34341