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基于SPSS统计分析的文本特征值提取算法
  • ISSN号:1672-9722
  • 期刊名称:《计算机与数字工程》
  • 分类:TP309.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉工程大学理学院,武汉430074
  • 相关基金:湖北省自然科学基金重点项目(编号:2010CDA009);湖北省自然科学基金一般项目(编号:2009CDB367);国家自然科学基金面上项目(编号:61175013)资助.
中文摘要:

在文本特征值的信息隐藏过程中,特征值是一个句子固有的属性,具有随机性.通过分析特征值之间的相关关系,找出其分布变化规律,才能控制其变化,以实现更好的信息隐藏.针对文本信息,首先在VC平台下设计出自动的特征值提取算法,然后利用SPSS统计软件统计分析了文本的特征值.实验结果表明该算法的统计分析给出了有效的特征值数据.

英文摘要:

Eigenvalue is a fixed characteristic of a sentence in the extraction for texts and distributes randomly.Through analysis of kinds of eigenvalues' relation and their distribution rules,information hiding can be achieved.As to example text,firstly automatic eigenvalue extraction algorithm based on VC is constructed,then its eigenvalue is analyzed using statistical software SPSS.The numerical experiment result shows that the algorithm can provide effective eigenvalue data.

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期刊信息
  • 《计算机与数字工程》
  • 主管单位:中国船舶重工集团公司
  • 主办单位:中船重工集团公司七院第七0九研究所
  • 主编:王小非
  • 地址:武昌74223信箱
  • 邮编:430074
  • 邮箱:jssg@chinajournal.net.cn
  • 电话:027-87534308 87534205
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-9722
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1372/TP
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  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:13630