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立体视觉双目图像MAP的优化复原方法
  • ISSN号:1674-3644
  • 期刊名称:武汉科技大学学报
  • 时间:2016
  • 页码:62-68
  • 分类:TP309.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱图像信息处理国防重点实验室,武汉430074, [2]武汉工程大学理学院,武汉430502
  • 相关基金:湖北省自然科学基金重点项目(2010CDA009);湖北省自然科学基金一般项目(2009CDB367); 国家自然科学基金面上项目(61175013)资助
  • 相关项目:面向生产过程的动目标多视点图像去模糊算法理论及三维非接触测量
中文摘要:

基于文本的信息隐藏方法是通过对大量汉语句子进行考察和结构分析,抽出以关键词为核心的改写模板,对具有一定结构特点的语句改写。但是经过同义词替换后可能会破坏句子的语言一致性。针对这一缺点,提出了一种语法检测的算法。首先根据语法库统计出词性的可选搭配对进行词性搭配检测是否合理,再检测词语属性的搭配,最后决定是否对词本身有要求进行检测。在C平台下的数值实验表明该检测算法能够有效的处理文本信息隐藏。

英文摘要:

Text information hiding is based on analyzing and studying the structure of large amount sentences in Chinese, extracting paraphrasing templates based on keywords, which can be used to paraphrase some sentences with special structure. The present natural language information hiding approaches based on Chinese synonymous substitution may destroy the semantic coherence by synonymous substitutions. To deal with this disadvantage, an im- proved syntax check algorithm after sentence change is proposed. First, collocation of words basis on Chinese knowl- edge database is checked, then the match of words' attribution and words themselves. Numerical experiment based on C shows the effect of this algorithm.

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期刊信息
  • 《武汉科技大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:武汉科技大学
  • 主办单位:武汉科技大学
  • 主编:孔建益
  • 地址:湖北武汉市青山区
  • 邮编:430081
  • 邮箱:WKDZRXB@WUST.EDU.CN
  • 电话:027-68862317 68862620
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-3644
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1608/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊(光盘版)《CAJ-DC》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5236