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基于PCA-BP神经网络的煤与瓦斯突出预测研究
  • ISSN号:1003-3033
  • 期刊名称:中国安全科学学报
  • 时间:2013.4.15
  • 页码:45-50
  • 分类:TD712[矿业工程—矿井通风与安全]
  • 作者机构:[1]华北科技学院教务处,河北廊坊065201, [2]辽宁工程技术大学矿业学院,辽宁阜新123000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51104085;U1261121)
  • 相关项目:构造与采动耦合作用下瓦斯压力场演化规律研究
中文摘要:

煤与瓦斯突出是威胁煤矿安全生产的重要灾害之一,目前,国内煤与瓦斯突出预测主要是根据瓦斯动力现象特征和四参数法,但实践表明,对于低瓦斯压力高变质煤和高瓦斯压力低变质煤容易产生误判。煤与瓦斯突出是由多种因素综合作用的结果,因此,采用综合指标D、K法在三元煤矿突出鉴定中进行了应用,测定煤样的瓦斯放散初速度为36.2 mm Hg,煤层瓦斯压力为0.74 MPa,软分层的平均坚固性系数为0.5,综合判定三元煤矿C12煤层在预测范围无突出危险。

英文摘要:

Coal and gas outburst is one of the important threats on safety during the production of coal mine. At present, the coal and gas outburst prediction technology is mainly based on the characteristics of gas dynamic phenomenon and the four parameters method, but the practice shows that it is prone to miscarriage of justice on the metamorphic coal with low gas high pressure and metamorphic coal with high gas low pressure. The happening of coal and gas outburst is by the result of many factors. Therefore, the method of comprehensive index of D,K is applied in Sanyuan coal mine outburst hazard identification, as is determined,the initial velocity of gas diffusion is 36.2 mmHg, the gas pressure in coal seam is 0.74 MPa. The average firm coefficient of soft stratification is 0.5, so in a comprehensive judgement, the coal seam C12 of Sanyuan coal mine in the scope of identification is of no outburst danger.

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期刊信息
  • 《中国安全科学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国职业安全健康协会
  • 主编:徐德蜀
  • 地址:北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦A306室
  • 邮编:100013
  • 邮箱:csstlp@263.net
  • 电话:010-64464782
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-3033
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2865/X
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国科技论文统计用刊,第一届中国科协期刊优秀学术论文奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:31001