位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
一种优化的基于用户聚类的过滤推荐策略
  • 期刊名称：张海荣，朱信忠，赵建民，徐慧英，一种优化的基于用户聚类的过滤推荐策略，计算机系统应用，ISSN 10
  • 时间：0
  • 分类：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]浙江师范大学数理与信息工程学院
  • 相关基金：国家自然科学基金项目：(60773197);; 浙江省自然科学基金：(Y107750)
  • 相关项目：个性化及协同化融合的网上多媒体检索与查询
关键词： 协同过滤, 最近邻居, 聚类, 兴趣度, 相似
中文摘要：

本文针对人们对推荐系统的精确性和实时性要求的不断提高的情况,在已有用户聚类方法上进行了优化,提出将聚类标准由实际评分值转换为用户对项目真实兴趣度,提高聚类的精确性,根据用户兴趣相似的特征改进计算用户相似性的方法。

同期刊论文项目
个性化及协同化融合的网上多媒体检索与查询
期刊论文 13 会议论文 9
同项目期刊论文
Statistical Inference-based Cache Management for Mobile Learning
基于用户侧档的网上图像信息检索策略
基于本体的领域WEB搜索模型与架构
基于Multi-Agent的多媒体个性化检索框架的设计
基于关联规则挖掘的算法研究与应用
一种基于颜色的图像检索改进方法
一种基于颜色和纹理的图像检索方法，
一种基于记忆的图像检索相关反馈策略
RoboCup比赛机器人集成化技术初探
Mobile Learning Support with Statistical Inference-based Cache Management
Multimedia Data Modeling through a Semantic View Mechanism
基于最小风险的贝叶斯决策理论相关反馈方法