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中文摘要：
个性化多媒体过滤检索、高层多媒体语义类索引、多模态媒体信息融合等具有重要的理论研究价值和广阔的应用前景。本项目将面向这些应用问题，在已有的多媒体信息检索及个性化互联网络学习等相关工作的基础上，研究（1）多媒体高级语义的发现、识别和表达及基于语义内容的多媒体检索；（2）用户侧档和个性化过滤研究，通过用户反馈学习侧档，引导检索结果朝个体用户的偏好方向发展；（3）用户带记忆功能的相关反馈传播策略研究，通过使用关键字传播策略从用户反馈中学习多媒体语义，并作为机器学习的方法来构造用户侧档；(4) 多人协同检索模型及公共侧档保护方法研究，有效防止或降低恶意攻击的影响；(5) 多模态媒体信息融合分析与交互检索技术研究，混合使用多种多媒体融合技术并建立语义链，获得高效查询效果。上述研究方法和结果将在网上多媒体智能检索原型系统中进行实验验证，期望能获得更能符合用户需要更高效的个性化及协同化检索结果。
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