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容差模拟电路故障模糊诊断方法及其实现
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:《微电子学与计算机》
  • 时间:0
  • 分类:TN402[电子电信—微电子学与固体电子学]
  • 作者机构:[1]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50277010);湖南省自然科学基金项目(04JJ6034);高校博士学科点专项科研基金(20020532016);湖南省科技计划项目(04FJ2003,03GKY3115)
中文摘要:

提出了基于SOFM神经网络的容差模拟电路故障模糊诊断方法及其实现。该方法将网络撕裂法和SOFM神经网络相结合进行故障测试.并运用所设计的模糊逻辑神经网络系统判断测试条件,定位容差模拟电路的子网络级故障。仿真试验表明该方法故障定位精确度高。撕裂迅速,有利于大规模容差模拟电路故障诊断的实现。

英文摘要:

On the basis of SOFM neural network, a new fuzzy diagnosis method for tolerance analog circuits fault is proposed. The method has integrated network decomposition and neural network, and one fuzzy logic neural network system is designed for judging test condition so as to realize the sub-network fault location in tolerance analog circuits. After emulation, the new method with SOFM neural network is testified to have high location accuracy and quick decomposition, also it can be used in large tolerance analog circuit fault diagnosis.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909