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中文摘要：
以输电线路覆冰的状态监测为背景，研究此背景下信息融合模型特征层的分类方法。探讨分析了BP神经网络和支持向量机解决问题的可行性，在实验室条件下用两种算法实现了信息融合模型特征层的分类并作了比较总结。
英文摘要：
Under the background of transmission Wire icing condition, the classification method of feature layer of information fusion model is researched. This paper discusses and analyzes the feasibility of using BP neural network and support vector machine to solve the problem. These two algorithms are applied to classify features layers of information fusion model in laboratory and summaxyis made.
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