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基于线性映射的多物种捕食元胞遗传算法
  • ISSN号:1003-6059
  • 期刊名称:模式识别与人工智能
  • 时间:2013.10.1
  • 页码:959-967
  • 分类:TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,南昌330063, [2]长安大学汽车学院,西安710018
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(No.61262019,61202112)
  • 相关项目:面向自治的协同进化算法
中文摘要:

为提高捕食元胞遗传算法的性能及在基因型上对种群进行区分,提出一种基于线性映射的多物种捕食元胞遗传算法.该算法通过引入映射矩阵,改变种群基因型到表现型的映射关系,使不同物种问所携带的遗传信息不同.在进化过程中,不同物种采用不同的遗传方式进行交叉,并根据种群离散程度自适应调整映射矩阵系数控制种群进化方向,有效提高算法跳出局部最优的能力.对若干低维及高维典型函数进行仿真实验,将文中算法与其它同类算法对比,实验结果表明,文中算法在全局收敛率上具有较明显的优势.

英文摘要:

To improve the performance of the predator-prey cellular genetic algorithm and distinguish different populations in genotype, a multi-species predator-prey cellular genetic algorithm with linear mapping is proposed. All individuals are divided into two parts, denoted predators and preys. The viability of individual is proportional to its fitness. A mapping matrix is applied to the process of calculating the fitness of population to change the mapping relationship between genotype and phenotype and make different species carry with different genetic information. During the evolution, species use different crossover methods and adjust the mapping matrix coefficients based on the dispersion degree of populations to control the evolution direction of the population and thus the ability of escaping from local optimum is enhanced. Compared with some other similar algorithms on several low and high dimension typical complicated functions, the proposed algorithm shows fine optimizing performance in global convergence.

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期刊信息
  • 《模式识别与人工智能》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会 中国自动化学会
  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
  • 主编:郑南宁
  • 地址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥智能机械研究所
  • 邮编:230031
  • 邮箱:bjb@iim.cas.cn
  • 电话:0551-5591176
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6059
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1089/TP
  • 邮发代号:26-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10169