欢迎您！东篱公司
退出
-
申报数据库
-
立项数据库
-
成果数据库
-
项目获奖数据库
位置：立项数据库 > 立项详情页
中文摘要：
协同进化算法源于对自然界协同进化现象的模拟，具有处理各种复杂优化问题的潜力，但无法在进化过程中根据问题复杂性调整算法中的协同进化关系，对协同进化机制自治性、动态性、自组织性等特征的刻画与利用不足。本项目拟根据面向自治的计算思想对协同进化算法进行研究，通过进化个体自治行为与协同演化实现系统级的复杂涌现行为，建立能够根据优化问题自治调整算法结构与复杂性的面向自治的协同进化算法框架与理论体系。研究协同进化算法的空间结构，构建进化个体在空间结构下的协同进化环境模型；研究进化个体状态变量的表达方法，建立冗余表示的个体基因表达机制；研究进化个体在不同生物水平上的自治行为，建立网络空间结构下的协同演化规则；研究协同进化关系下种群动态控制机制；分析选择压力在协同进化中的作用，研究协同进化系统的结构稳定性，建立协同进化算法的效能评价准则。此研究将为进化算法在复杂优化问题上的应用提供新的技术手段。
结论摘要：
英文主题词Coevolutionary algorithm；Autonomy-oriented computing；Evolution rule；Selection pressure；Population control
成果综合统计
期刊论文
会议论文
专利
获奖
著作
相关项目
陈昊的项目
