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一种基于分层率失真优化的容错性视频转码算法
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:《计算机学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学计算机学院,武汉430072, [2]武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心,武汉430072
  • 相关基金:本课题得到国家自然科学基金(60472040)、部属应用创新计划(2005YYCXHBST114)资助.
中文摘要:

容错性视频转码能够在已压缩视频流中嵌入容错性工具,以增强视频流面向无线信道的抗误码能力.但是容错性工具的嵌入在降低失真的同时也会增加码率,因此需要进行率失真优化.针对这一问题,文中提出了一种基于分层率失真优化的容错性转码算法.该算法通过在帧层和宏块层分别对重同步标记的插入和帧内宏块的刷新进行不同粒度的优化来提高算法的灵活性,通过在帧层考虑帧内宏块刷新、帧内预测和运动矢量预测的影响来提高算法的精确性,通过在宏块层减少候选模式的数量来降低算法的复杂度.实验表明,该算法与基于单层率失真优化的算法相比,信噪比可获得0.6~1.1dB的增益,复杂度最多可降低25%.

英文摘要:

Error resilient video transcoding can insert error resilient tools in the compressed video to enhance error resilience of the video over wireless channels. However the error resilience insertion increases bit rate while reducing distortion. So the rate distortion optimization is required. In order to solve this problem, this paper proposes an error resilient video transcoding algorithm based on layered rate distortion optimization. This algorithm improves the flexibility by performing rate distortion optimization with different granularity for synchronization marker insertion and intra macroblock refresh on the frame layer and macroblock layer respectively. Moreover this algorithm improves the accuracy by accounting for the intra refresh, intra prediction, motion vector prediction on the frame layer and reduces the complexity by reducing the candidate macroblock modes on the macroblock layer. The simulation results show that the proposed algorithm improves PSNR by 0. 6-1. 1dB and reduces the complexity by about 25% compared with the algorithms based on single layer rate distortion optimization.

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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433