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一种新的智慧城市数据共享和融合框架——SCLDF
  • ISSN号:1000-1239
  • 期刊名称:计算机研究与发展
  • 时间:2014.2.15
  • 页码:290-301
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]软件开发环境国家重点实验室(北京航空航天大学),北京100191, [2]先进计算机应用技术教育部工程研究中心(北京航空航天大学),北京100191
  • 相关基金:周家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2013AA01A601);国家自然科学基金项目(61170178)
  • 相关项目:基于曲率极值的3D运动数据水印位置选择策略及嵌入方法
中文摘要:

智慧城市是物联网、云计算、移动网络、大数据等为代表的信息技术与城市化发展相结合的产物.如何有效地实现对智慧城市中海量、异构、多源数据的数据共享和融合是智慧城市必须要解决的核心问题.首先分析了传统数据融合技术的特点,然后阐述了当前可以用来解决智慧城市大数据共享和融合问题的技术.在此基础上提出了一种新的智慧城市数据共享和融合框架——智慧城市数据互联框架(smartcitylinkeddataframework),并详细阐述了其总体架构以及架构中每层的作用、关键技术和需要解决的问题,最后详细阐述了数据语义标注标签和数据互联层相关问题.

英文摘要:

Smart city is a new concept and model of urban development, and it is the combination of urbanization development and the new generation of information technologies such as Internet of Things, cloud computing, mobile network and big data. With the explosive growth of the quantity of data in cities, how to share and fuse the massive, heterogeneous, multi-source data in smart city becomes a core issue which must be solved. In this paper, the characteristics and drawbacks of traditional data sharing and fusion technologies are firstly described and analyzed in details, and then some frameworks and thoughts such as semantic Web, data vitalization and Internet of data, which may resolve the data sharing and fusion problems in smart city, are introduced. Based on these studies, a new framework of data sharing and fusion in smart city--smart city linked data framework is proposed. Then the overall layered structure, advantages against the other relevant frameworks and technologies are described briefly. Next, the functions, technologies and challenges of each layer are described in details. The concept of data semantic annotation tag (DSAT) are proposed. And the technologies, methods and classifications of DSAT are described in details. At last, the relevant issues about data linked layer are analyzed in details.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编:徐志伟
  • 地址:北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:crad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1239
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊,2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40349