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心电病理信号的去趋势波动分析
  • ISSN号:1001-5515
  • 期刊名称:《生物医学工程学杂志》
  • 时间:0
  • 分类:R318[医药卫生—生物医学工程;医药卫生—基础医学]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学地理与生物信息学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室,南京210003
  • 相关基金:国家自然科学基金青年基金资助项目(60701002)
中文摘要:

心电病理信号的分析对于辅助临床诊断具有重要的意义。本文利用去趋势波动分析(DFA)方法分析正常心律、充血性心力衰竭和心脏性猝死的心电(ECG)信号的自相似特性,以实现充血性心力衰竭和心脏性猝死这两种心电病理信号的检测。通过对MIT-BIH标准数据库中的正常心律、充血性心力衰竭和心脏性猝死的DFA方法进行分析和检测,得到这三种信号的尺度指数α,方差分析表明可据此区分充血性心力衰竭和心脏性猝死。

英文摘要:

The analysis of pathological electrocardiogram(ECG) signals is of importance for aided clinical diagnosis.We analyzed the self-similarity of normal heart rhythm,congestive heart failure and sudden cardiac death signal in the present paper using detrended fluctuation analysis(DFA),in order to achieve these two pathological ECG signal detection.The scale index(α) was achieved by analyzing and detecting normal heart rhythm,congestive heart failure and sudden cardiac death in the MIT-BIH standard database.Analysis of variance showed that the scale index could distinguish between congestive heart failure and sudden cardiac death accordingly.

同期刊论文项目
期刊论文 33 会议论文 3 专利 1
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期刊信息
  • 《生物医学工程学杂志》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川大学华西医院 四川省生物医学工程学会
  • 主编:石应康
  • 地址:四川省成都市外南国学巷37号华西医科大学附属第一医院
  • 邮编:610041
  • 邮箱:swyx@mcwcums.com
  • 电话:028-85501507 85422073
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-5515
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1258/R
  • 邮发代号:62-65
  • 获奖情况:
  • 中国生物医学核心期刊,四川省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国生物医学检索系统,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:13208