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基于真实世界临床数据的失眠病判别分析
  • ISSN号：0253-2778
  • 期刊名称：《中国科学技术大学学报》
  • 时间：0
  • 分类：R740[医药卫生—神经病学与精神病学;医药卫生—临床医学] TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：同济大学电子与信息工程学院, 上海金灯台信息科技有限公司, 中国中医科学院中医临床基础医学研究所, 中国中医科学院中医药数据中心
  • 相关基金：国家自然科学基金(61273305,81503680);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(ZZ0908032)资助
作者： 朱威, 颜仕星, 张磊, 李国正
关键词： 结构化, 半监督学习, 标签传播, 中医, 疾病判别, 失眠
中文摘要：

基于真实世界中医医疗数据集,提出了针对性的中医非结构化转结构化的数据预处理方法,并在监督分类模型和半监督分类模型上对得到的症状特征进行了实验验证.在真实医疗数据集上进行实验,发现无论是监督分类算法还是半监督分类算法在所提出的数据预处理模型上都得到了较优的分类效果,并且发现标签传播算法不仅在分类器稳定性上取得了较大的优势,在带标注数据较少时,仍能取得较好的实验结果.

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期刊信息
  • 《中国科学技术大学学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学技术大学
  • 主编：何多慧
  • 地址：安徽省合肥市金寨路96号
  • 邮编：230026
  • 邮箱：JUST@USTC.EDU.CN
  • 电话：0551-63601961 63607694
  • 国际标准刊号：ISSN：0253-2778
  • 国内统一刊号：ISSN：34-1054/N
  • 邮发代号:26-31
  • 获奖情况:
  • 1999年，全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优...,2001年，安徽省1999-2001年度优秀科技期刊一等奖,2002年，第三届华东地区优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:8237