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基于ARIMA与数据累加生成的区间时间序列混合预测模型
  • ISSN号:1007-3221
  • 期刊名称:《运筹与管理》
  • 时间:0
  • 分类:O159[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构:桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004
  • 相关基金:国家自然科学基金(71561008); 桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(YJCXS201553)
中文摘要:

针对属性值为直觉模糊数,已知部分属性偏好关系及属性交互类型的属性关联多属性决策问题给出决策方法.首先定义方案到正(负)理想方案的距离及各方案与正理想方案相对贴近度.然后以极大化各方案与相对贴近度为目标建立优化模型,确定出属性集的模糊测度.进而基于直觉模糊Choquet积分算子计算各方案的直觉模糊综合评价值,再根据直觉模糊数的得分值及精确度得到方案的排序.最后通过实例验证了方法的有效可行性.

英文摘要:

On the basis of the knowledge of the partial preference relation over attributes and the type of interaction over pairs of attributes.A method is proposed to solve the multiple attribute decision making problems with interacting attributes,where the attribute values are intuitionistic fuzzy numbers.First,The notions of the distance between each alternative and idea-alternative(non-alternative) and the relative closeness of the ideal alternative to each alternative are defined.Then,an optimized programming based on maximum relative closeness to the alternative is estabUshed to get the fuzzy measure.And then,the intuitionistic fuzzy Choquet integral operator is utilized to compute the intuitionistic fuzzy overall values of each alternative.Based on the the score function and accuracy function of intuitionistic fuzzy numbers,the ranking of alternatives is obtained.Finally,a numerical example is provided to verify the effectiveness and feasibility of the method.

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期刊信息
  • 《运筹与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国运筹学会
  • 主编:俞嘉第
  • 地址:安徽省合肥市合肥工业大学系统工程研究所
  • 邮编:230009
  • 邮箱:xts_or@hfut.edu.cn
  • 电话:0551-2901503
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-3221
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1133/G3
  • 邮发代号:26-191
  • 获奖情况:
  • 安徽省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11977