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TFT-LCD表面缺陷检测中一维DFT方法中邻域r的自动选取
  • ISSN号:1004-132X
  • 期刊名称:《中国机械工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP182[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:合肥工业大学,合肥230009
  • 相关基金:国家重大科学仪器设备开发专项资助项目(2013YQ220749)
中文摘要:

在TFT-LCD平板表面缺陷检测中,为了自动获取一维DFT方法中的邻域r,首先将无缺陷的TFT-LCD平板表面图像的每一行经过预处理,再计算其灰度共生矩阵,然后提取灰度共生矩阵的均匀度,最后计算不同r时的均匀度差值。最大差值所对应的r就是最佳邻域。搭建了TFT-LCD平板检测实验系统,实验对不同长度的非整周期、整周期、非整周期补整的图像进行处理。从获取的r可知,在相同环境下,非整周期补整后的r和整周期的r相同。将这一结果应用到实际缺陷检测中,系统可以准确地检测出缺陷。

英文摘要:

In order to obtain neighbor r automatically,each line of a faultless surface image for TFT-LCD panel was preprocessed firstly in the detection of surface defects on TFT-LCD panel.Then thier gray level co-occurrence matrix(GLCM)was calculated,and the homogeneity property of the GLCM was extracted.Finally,the difference of homogeneity was computed,and the optimal neighbor was that level where the difference showed a maximum value.An experimental system of TFT-LCD panel detection was built.The images with various length including integer-period,non-integer-period and non-integer-period filled into integer-period were processed in the experiments.From the acquisition of r,it may be seen that the rfor non-integer-period fills into integer-period is the same as it for integer-period under the same environments.And by applying the results into actual defect detection,the system may detect the defects accurately.

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期刊信息
  • 《中国机械工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:董仕节
  • 地址:湖北工业大学772信箱
  • 邮编:430068
  • 邮箱:paper@cmemo.org.cn
  • 电话:027-87646802
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-132X
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1294/TH
  • 邮发代号:38-10
  • 获奖情况:
  • 1997年获中国科协期刊一等奖,第二届全国优秀科技...,机械行业优秀期刊一等奖,1999年获首届国家期刊奖,2001年获首届湖北十大名刊,中国期刊方阵“双高”期刊,2003第二届国家期刊奖提名奖,百种中国杰出学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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