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智能配电网拓扑信息的分布式存储和管理方法
  • ISSN号:1000-1026
  • 期刊名称:《电力系统自动化》
  • 时间:0
  • 分类:TM[电气工程]
  • 作者机构:电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学),山东省济南市250061
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51377100); 山东省自然科学基金资助项目(ZR2013EEM029)
中文摘要:

提出一种适用于智能配电网分布式保护和控制系统的网络拓扑信息存储和拓扑管理方法。每个智能配电终端仅需配置安装处的基本拓扑信息,通过制定有序的广播通信策略可自动完成相邻配电终端信息的获取和拓扑逻辑层的划分,实现局部拓扑的识别,为快速的保护和控制功能提供所需的拓扑支撑。基于局部拓扑识别结果生成拓扑最小连接树,以拓扑最小连接树为基本单元确定代理终端,提出了基于代理节点的网络拓扑简化方法,为需要大范围拓扑信息支撑的功能提供拓扑信息的获取和管理方法。以智能配电网分布式故障自愈系统功能的实现为例,对智能配电网拓扑信息分布式存储和管理方法的应用进行了分析。

英文摘要:

A distributed topology information storage and management method is proposed for the smart distribution network protection and control system. Each intelligent distribution terminal only needs to configure the basic topology information of the installation. Information of the adjacent terminals and division of the topological logic layer can be automatically acquired to complete the local topology identification through the orderly broadcast communication strategy, thereby providing the required topology to support the protection and control functions. Based on the local topology identification result, the minimum connection tree is generated for use as the basic unit to determine the agent terminal. A topology simplifying method based on the agent node is proposed to provide topology information acquisition and management to functions needing large scale topology information. Taking the realization of distributed fault self-healing system as an example, the application of distributed topology information storage and management method for intelligent distribution network is analyzed.

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期刊信息
  • 《电力系统自动化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国电自动化研究院
  • 主编:薛禹胜
  • 地址:南京市江宁区诚信大道19号
  • 邮编:211106
  • 邮箱:aeps@nari-china.com
  • 电话:025-81093050 81093045
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1026
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1180/TP
  • 邮发代号:28-40
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获首届“国家期刊奖”,1998年获“华东地区最佳期刊”称号,连继三届江苏省优秀期刊,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:73920