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分布协同交互式遗传算法及其在群体决策中的应用
  • ISSN号:1002-0411
  • 期刊名称:《信息与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221008, [2]中国科学技术大学信息科学技术学院,安徽合肥230027
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60304016); 中国矿业大学青年科研基金资助项目
中文摘要:

针对交互式遗传算法单机实现模式存在的局限性,本文提出一种分布协同交互式遗传算法,并介绍了算法实现的关键技术.基于群体决策满意度和用户评价偏好,给出了共享个体数量确定方法和共享个体的选择方法.还提出了合理的评价平台和有效的决策评价指标以及隐含的信息交互方式等.为减轻用户疲劳,基于个体相似度,提出一种类适应度近似策略.最后基于服装的色彩设计问题,给出实验结果,以验证该算法的可行性.

英文摘要:

 A distributed co-interactive genetic algorithm is proposed in this paper to overcome the disadvantages of interactive genetic algorithms implemented in the single PC environment,and the key technologies to implement the algorithm are given.Based on the satisfaction degree of group decision and the users' preference,methods are pre-sented to determine the number and selection method of sharing individuals.An appropriate evaluating platform,the effective decision-making evaluation indices and the implicit way to interactive information are also presented.Based on individual similarities,an approximation strategy of similar fitness is put forward to reduce user fatigue.At last,considering the color design of dress,the experiment results are given to validate the feasibility of the proposed algorithm.

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期刊信息
  • 《信息与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 主编:王天然
  • 地址:沈阳市南塔街114号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:xk@sia.cn
  • 电话:024-23970049
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0411
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1138/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国优秀期刊三等奖,中科院优秀期刊三等奖,辽宁省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12960