协同交互式进化计算关键技术及基于Internet的实现研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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协同交互式进化计算关键技术及基于Internet的实现研究

项目名称：协同交互式进化计算关键技术及基于Internet的实现研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：60304016
申请代码：F030203
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2004-01-01-2006-12-31

项目负责人：巩敦卫
负责人职称：教授
依托单位：中国矿业大学
批准年度：2003

中文摘要：

本项目研究适用于优化定性性能指标描述的多变量复杂系统的协同交互式进化计算关键技术及基于Internet的实现。针对交互式进化计算的局限性，本项目将协同进化计算与交互式进化计算结合，研究协同交互式进化计算模型及运行机制、用协同交互式进化计算优化定性性能指标描述的多变量复杂系统的决策模型、交互式进化计算模式定理，研究基于适应度评价松弛理论的交互式进化计算适应度预测新方法及决策模型，研究基于Internet的协同交互式进化计算实现方案。项目研究丰富了进化计算理论，提高了进化计算效率，扩大了进化计算的应用范围，为进化计算的异地实现提供了典范。

中文主题词：优化；遗传算法；协同进化；交互；用户疲劳

英文摘要：

optimization; genetic algorith

英文主题词： optimization; genetic algorith

结论摘要：

针对交互式遗传算法存在的问题，申请人及合作者对协同交互式遗传算法理论、性能改进、实现与应用等方面进行了深入研究，提出了基于关系代数和多智能体系统的协同进化交互式遗传算法模型，提出了基于神经网络、基因意义单元"适应值"以及多近似模型等的进化个体适应值估计方法，提出了基于分层、多种群自适应分层以及禁忌域扩大等缩小搜索区域的方法，提出了基于用户偏好、双层进化及分布协同等减轻用户疲劳的方法，提出了协同进化种群分割、种群规模变化及代表个体选择策略，提出了基于基因意义单元直接生成最优进化个体、基于知识确定被估计进化个体适应值数量等知识引导方法，提出了基于单机、局域网络以及广域网络等的协同交互式遗传算法实现方案，以服装设计问题为应用背景，建立了相应的实验平台，此外，还给出并解决了多种群协同进化遗传算法基于网络实现的资源分配决策模型。基于上述成果，出版专著1部，发表学术论文35篇，其中，国外期刊10篇，国内权威期刊15篇，被SCI，Ei等检索19篇，圆满完成了项目的研究目标。这些成果丰富了交互式遗传算法理论，提高了交互式遗传算法性能，为其在其他领域的应用提供了典范，具有重要理论意义和推广应用价值。

成果综合统计