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基于混合遗传算法的变压器局部放电超声定位法
  • ISSN号:1673-5196
  • 期刊名称:《兰州理工大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM855[电气工程—高电压与绝缘技术] TM930.12[电气工程—电力电子与电力传动]
  • 作者机构:[1]武汉大学电气工程学院,湖北武汉430072, [2]国网重庆市电力公司技能培训中心,重庆400053
  • 相关基金:国家自然科学基金(51177112)
中文摘要:

论述变压器局部放电超声波定位法原理,把混合遗传算法用于局部放电的超声定位,从而提出基于混合遗传算法的变压器局部放电超声定位法;并将其定位结果与遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法和线性粒子群算法等智能算法的定位结果进行比较.算例结果表明混合遗传算法能有效地防止结果陷入局部最优,其定位效果理想,且比上述智能算法的定位效果都好.

英文摘要:

The principle of ultrasonic localization method of partial discharge in power transformer is ex- pounded and the hybrid genetic algorithm is applied to the ultrasonic localization, so that an ultrasonic lo- calization method of partial discharge in power transformer is presented based on hybrid genetic algorithm. The result of its localization is compared with that of other localization methods such as genetic algorithm, simulated annealing algorithm, particle swarm optimization (PSO) algorithm, and linear particle swarm optimization algorithm. It is shown by the results of calculation example that the hybrid genetic algorithm can effectively prevent the localization from being caught in local optimal, making the effectiveness of lo- calization with hybrid genetic algorithm ideal and better than all other intelligent algorithms mentioned a- bove.

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期刊信息
  • 《兰州理工大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:甘肃省教委
  • 主办单位:兰州理工大学
  • 主编:李有堂
  • 地址:甘肃省兰州市兰工坪路287号
  • 邮编:730050
  • 邮箱:journal@lut.cn
  • 电话:0931-2756301
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-5196
  • 国内统一刊号:ISSN:62-1081/T
  • 邮发代号:54-72
  • 获奖情况:
  • 甘肃高等校优秀学术期刊,全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀科技期刊评...,第二届国家期刊奖百种重点期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6651