位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于区间数的专利海外预警基金资助项目甄选研究
  • ISSN号:1002-1965
  • 期刊名称:《情报杂志》
  • 时间:0
  • 分类:F830[经济管理—金融学]
  • 作者机构:北京联合大学管理学院,北京100101
  • 相关基金:国家社会科学基金项目“基于第三方风险动态监控平台的知识产权质押融资模式研究”(编号:14BGL034);北京社科基金重点项目“知识产权质押融资风险形成机理与风险动态共担机制设计”(编号:15JGA003);北京市教委市属高校创新能力提升计划项目“北京市知识产权商用化运营机制及政策研究”(编号:PXM2016_014209_000018_00202730_FCG)研究成果.
中文摘要:

[目的/意义]面对海外市场的频频阻击,如何通过专利的海外预警快速准确地了解专利面临的海外环境是保障国内企业更好地参与国际化竞争的重要举措,对我国创新政策体系的进一步完善提供参考。[方法/过程]通过建立5个方面15项具体评价指标,并利用离差最大化对各个指标进行权重的确定,基于区间数多属性决策方法,筛选出确实对企业以及其所在行业有重大影响的专利海外预警基金资助项目,运用区间数和离差最大化原理进行专利海外预警基金资助项目的甄选和分析研究。[结果/结论]运用区间数和离差最大化原理,可以提高评选机制的有效性和可信度,增加项目选择的科学性和说服力。并通过算例证明了该方法在专利预警方面的有效性。

英文摘要:

[ Purpose/Significance ] Facing frequent blocking in the overseas market, domestic enterprises are forced to accurately under- stand the environment abroad of patent through overseas warning, in order to better participate in international competition. It could also help to further improve the system of innovation policy of China. [ Method/Process] 15 indexes of 5 aspects are selected as evaluation indicators in this paper, index weights are determined by using deviation maximization method. Based on interval multiple attribute decision making method, projects that have significant influence in the related industries, funded by the patent early warning overseas fund, are then selected. Interval number and deviation maximization are used in the projects selection decision. [ Result/Conclusion] The application of interval number and deviation maximization principle could improve the effectiveness and reliability of the project selection mechanism of the patent overseas early warning fund, and makes the project selection more scientific and convincing. At the end of this paper, the validity of the method is proved by an example.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《情报杂志》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:陕西省科学技术厅
  • 主办单位:陕西省科学技术信息研究所
  • 主编:薇子
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:qbzz@263.net
  • 电话:029-85529749
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1965
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1167/G3
  • 邮发代号:52-117
  • 获奖情况:
  • CSSCI来源期刊、中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43855