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基于形态学算子的磨粒三维重构模型
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉理工大学理学院,武汉430070, [2]武汉理工大学ITS中心,武汉430070
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.50975213).
中文摘要:

利用图像处理技术,结合显微镜焦平面成像原理,提出了在普通光学显微镜下对磨粒进行三维表面快速重构的方法,使磨粒的三维测量不再受昂贵的三维测量仪器在功能上和成本上的限制。从采集视频中提取帧图像,应用梯度算子进行滤波处理划分得到焦平面范围,同时,提出结合数学形态学方法在小范围内消除焦平面区域的不连续性,扩展焦平面范围,使得不能检测到的焦平面得到较好的处理。通过布尔代数运算将不同的显微镜焦平面图像重构成一幅完整的磨粒图像。该方法可以弥补电子扫描电镜难以得到物体表面的颜色的不足,同时相比较于激光共焦显微镜测量三维表面的方法更为简单且更容易得到磨粒表面的真实图像色彩。

英文摘要:

For the 3D surface topography of wear debris, the depth of field of microscope has a significant influence on the formation of image. In this paper, a comparison quick method is proposed to compare in focus part and out of focus part of the images by image processing technology, which makes the 3D measure doesn' t be affected by costly instrument. The method uses differential filter operators to extract the focal plane scope from frame images which are extracted from video. The morphological method is used in a small area to eliminate the discontinuity within the focal plane area and expand the scope focal plane. It makes the focal plane which is impossible detected can get better treatment. Boolean algebra algorithm makes the differential focal plane images reconstruct a complete wear particle image. This method can overcome the disadvantages of Scanning Electronic Microcopy (SEM) which can only get the gray images. Through applying the proposed method in this paper, color surface texture of wear debris can be gained.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
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  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887