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改进的访问统计方法及对用户兴趣度的计算
  • 期刊名称:计算机工程与设计
  • 时间:0
  • 页码:424-426+627
  • 语言:中文
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250014, [2]山东警察学院公共基础部,山东济南250014
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60873247);山东省自然科学基金重点项目(ZR2009GZ007).
  • 相关项目:基于模糊遗传算法的网络信息特征分析与过滤算法研究
中文摘要:

为解决传统的以点击量为标准的网络访问统计方法对网络访问量表示不准确的问题,分析了现有的两种统计方法,提出了一种改进的网络访问统计方法。在点击量的基础上,引入用户停留时间,并把两种统计量进行合并,设计了一个兼有点击量和停留时间两种衡量尺度的表示网络访问量的统计量。把改进的网络访问统计方法引入到对用户兴趣度的计算,并提出了改进的用户兴趣度量化定义,实验结果表明,改进的网络访问统计方法对用户兴趣度的表示更加合理有效。

英文摘要:

To solve the promble that traditional web visit statistical method in hits as the standard expresses the web visit amount inaccurately, both of the existing methods are analyzed, an improved visit statistical method is put forward. Based on the hits, the time spent on the pages by users is introduced, merging the two data of statistical methods, and a new quantity combing hits and time spent on pages is designed. This improved method, applied to figure out user' s interest degree, and an improved definition of user' s interest degree is presented. Through experiments, the improved method is indicated more reasonable and effective.

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