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一种基于极性词典的情感分析方法
  • ISSN号:1671-9352
  • 期刊名称:《山东大学学报:理学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]山东师范大学信信息科学与工程学院,山东济南250014, [2]山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,山东济南250014
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60873247);山东省自然科学基金重点项目(ZR2009GZ/307);山东省高新自主创新专项工程项目(20082228)
中文摘要:

极性词典是文本情感分析和倾向性分析的基础。本文构建了一个全面、高效的极性词典,包括基础词典、领域词典、网络词词典以及修饰词词典,深入研究了修饰词对极性词的影响,将极性词与修饰词组合成极性短语作为极性计算的基本单元,提出了一种基于极性词典的情感分析方法。实验结果表明,利用本文构建的词典进行倾向性分析效果不错。

英文摘要:

A polarity lexicon is the foundation of sentiment analysis and orientation analysis. An overall and effective polarity lexicon was constructed, including base lexicon, domain lexicon, network lexicon and modifier lexicon. The influence of modifiers to polarity words was studied. A sentiment analysis method based on a polarity lexicon was pro- posed, in which the modifiers and polarity words were combined into polarity phrases, and the phrase was used as the basic unit to compute the polarity of sentences and texts. Experimental results showed that the effect of orientation anal- ysis using polarity lexicon raised in this paper was good.

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期刊信息
  • 《山东大学学报:理学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:山东大学
  • 主编:刘建亚
  • 地址:济南市经十路17923号
  • 邮编:250061
  • 邮箱:xblxb@sdu.edu.cn
  • 电话:0531-88396917
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-9352
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1389/N
  • 邮发代号:24-222
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:6243