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群岛型组团城市陆路交通网络多目标优化模型
  • ISSN号:1006-7736
  • 期刊名称:《大连海事大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:U651[交通运输工程—港口、海岸及近海工程;交通运输工程—船舶与海洋工程]
  • 作者机构:[1]大连海事大学交通规划研究所,辽宁大连116026, [2]大连市交通局,辽宁大连116015
  • 相关基金:国家自然科学基金(51078049)
中文摘要:

日本濑户内海地区港口和城市发展对日本经济发展作用巨大,是港城协调发展的典型,值得关注和研究。为探究该地区港口与产业发展间的关系,以港口吞吐量和集装箱吞吐量表示地区港口发展状况,以从业人数和产业总产值表示地区产业发展状况,首先基于灰色关联分析法对各县港口与产业发展间的关系进行比较分析,总结归纳发展对策,为辽宁沿海经济带的港口与产业发展提供借鉴。然后,建立兼顾均衡性与功能性的综合评价模型,确定影响濑户内海地区产业发展水平的主要港口指标为港口吞吐量。最后,将其与其它评价模型进行比较,结果表明构建的综合评价模型与现实更吻合,能够更准确地对整个濑户内海地区的港口与产业发展关系进行综合评价研究。

英文摘要:

The development of the ports and cities in the Seto sea area has a great effect on the economic development of Japan.It is a typical case of harmonized development between the port and the city and is worthy of studying.To explore the relationship of port and the industry,cargo throughput and container throughput are used to represent the port development level.GDP and the number of employees are used to represent the industrial development level.Firstly,grey relational analysis method is used to calculate the correlation between ports and industries,and the grey correlations of each county are compared and the developing strategies of the Seto sea area are summarized.The results can bring an enlightenment to the development of the coastal economic zone of Liaoning province.Then,a comprehensive evaluation model is proposed,with both functionality and balance taken into account.So the main port indicator that has a great influence on the development of industries in the Seto sea area can be determined.It is cargo output.Lastly,results of the proposed model and the usually used models are compared.It shows that the model proposed is more realistic,and it can evaluate the relationship between ports and industries in the Seto sea area more accurately.

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期刊信息
  • 《大连海事大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:交通部
  • 主办单位:大连海事大学
  • 主编:孙玉清
  • 地址:大连凌海路1号
  • 邮编:116026
  • 邮箱:xuebao@dlmu.edu.cn
  • 电话:0411-84727810
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7736
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1360/U
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6141