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基于多层Markov网络的信息检索模型
  • ISSN号：1003-0077
  • 期刊名称：《中文信息学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：江西师范大学计算机信息工程学院, 江西师范大学数学与信息科学学院, 江西科技师范大学
  • 相关基金：国家自然科学基金(61272212,61462043,61462045);江西省自然科学基金(20122BAB211032,20151BAB217014);江西省高校人文社会科学青年基金(JC1312)
作者： 廖亚男, 王明文, 左家莉, 吴根秀, 甘丽新
关键词： 信息检索, 多层Markov网络, 查询扩展, 团
中文摘要：

随着信息检索技术的不断发展,挖掘更加有效的信息来提高检索精度成为研究热点,已有的研究表明在检索过程中有效地融合各种信息将得到更好的检索效果。对一个具体查询而言,可以充分利用与已有查询的相关性、词语相关性和文档相关性等信息进行查询扩展和重构。基于这种思路,该文分别构造查询网络、词网络和文档网络,提出了多层Markov网络的信息检索模型,模型可以融合词间关系、文档间关系和查询间关系,为了有效降低计算量,给出了基于团计算模型。在标准数据集上的实验表明该文的模型能够有效融合三类信息,并较大幅度地提高检索效果。

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期刊信息
  • 《中文信息学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国中文信息学会 中国科学院软件研究所
  • 主编：孙茂松
  • 地址：北京海淀中关村南四街4号中科院软件所
  • 邮编：100190
  • 邮箱：jcip@iscas.ac.cn
  • 电话：010-62562916
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-0077
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2325/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:9136