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基于CGE的人口老龄化对我国城市住宅需求影响的研究
  • ISSN号:1000-0577
  • 期刊名称:《系统科学与数学》
  • 时间:0
  • 分类:TU241[建筑科学—建筑设计及理论]
  • 作者机构:中国科学院大学管理学院,北京100190
  • 相关基金:国家自然科学基金(71173213,71203217,71403260); 中国博士后科学基金(2013M540219); 中国科学院大学校长基金(Y 35102LN00)资助课题
中文摘要:

当前我国正处于老龄化进程中,人口老龄化将是我国社会的常态.住宅需求是居民最重要的消费需求,它直接来源于人口的居住消费需求和投资投机性需求,必然受到人口因素的影响与制约.文章首先将住房消费主体按照购房消费行为特征分为青年人,中年人和老年人,并结合世代交叠模型和一般均衡模型构建老龄化对我国城市住宅需求影响的理论模型.其次,运用计量经济学方法估计参数.最后,运用GAMS软件拟合和预测城市住宅需求的变化趋势,得出老龄化增加城市住宅需求.

英文摘要:

At present, our country is in the process of aging, which would be the normality of our society. Housing demand is the most important consumer demand which comes directly from the population residential consumption demand and investment demand. So, it is influenced and restricted by population factors. Firstly, based on housing consumption behavior characteristics, the residential demand subjects can be divided into the young, the middle-aged and the elderly. Moreover, the theoretical model of the impact of aging on urban housing demand in China is established by the combination of the overlapping generation model and the general equilibrium model. Then econometric methods are employed to estimate parameters. Finally, this paper uses GAMS software to stimulate and forecast the change trend of urban housing demand and find that aging can increase urban housing demand to some extent.

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期刊信息
  • 《系统科学与数学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:张纪峰
  • 地址:北京中关村中国科学院系统科学研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jssms@iss.ac.cn
  • 电话:010-62555263
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0577
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2019/O1
  • 邮发代号:2-563
  • 获奖情况:
  • 1997年数学类期刊影响因子第三名,2000年获中科院优秀期刊三等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6798