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随机扰动下的电力系统强迫振荡分析
  • ISSN号:1006-2467
  • 期刊名称:《上海交通大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM712[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室,上海200240, [2]上海动力储能电池系统工程技术有限公司,上海200241, [3]国家电网江苏省电力公司南京供电公司,南京210019
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51477098,51307107),教育部博士点基金项目(20130073120034)资助
中文摘要:

为了研究随机扰动下电力系统强迫振荡的特点,基于同步机机械功率上随机扰动的功率谱密度模型,为多机系统建立了模态叠加形式的频率响应模型.由功率谱密度分析方法得到了同步机功角的功率谱密度表达式,进而分析了随机扰动下系统强迫振荡的4个影响因素.在新英格兰39节点系统上比较了不同随机扰动的激励下同步机功角的随机振荡情况.结果表明,当随机扰动功率谱密度的峰值频率和系统固有频率一致时,发生随机意义上的共振现象.发生随机共振时,同样强度的随机扰动,谱密度峰度越大系统振荡越剧烈,而随机扰动的峰值频率在固有频率附近、扰动谱密度峰度较小时更容易激起系统强迫振荡.

英文摘要:

In order to study the forced power oscillation under stochastic disturbance, the mechanical power disturbance of synchronous machine was described by power spectral density (PSD), and the frequency re- sponse model of power system in the form of modal superposition was established. Based on PSD expres- sion of synchronous machine power angle acquired by spectral analysis, four influence factors of forced power oscillation under stochastic disturbance were analyzed. In the New England 39-bus test system, the PSDs of power angle under the excitation of different stochastic disturbances were compared. Results showed that, when the PSD central frequency of disturbance coincides with the natural frequency of power system, the forced oscillation will have a high intensity and turn into a resonance from stochastic point of view. When the resonance happens, a higher centralization degree on the central frequency will lead to a more intensive oscillation. When the central frequency is near the resonance frequency, forced oscillations tend to be inspired by a lower centralization degree.

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期刊信息
  • 《上海交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:郑杭
  • 地址:上海市华山路1954号15F
  • 邮编:200030
  • 邮箱:shjt@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-62933373 62932534
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2467
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1466/U
  • 邮发代号:4-256
  • 获奖情况:
  • 1996年全国优秀科技期刊奖,1992年、1996年、1999年国家教育部系统优秀科技期刊奖,2002年“百种重点期刊奖”,2003年百种中国杰出学术期刊,2004年教育部全国高校优秀科技期刊一等奖,2004年“百种重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30903