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  • ISSN号:1000-0135
  • 期刊名称:《情报学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP309.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学计算机学院,江苏南京210003, [2]南京邮电大学自动化学院,江苏南京210003
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61374180)
中文摘要:

结合Logistic混沌系统,提出一种新的基于交叉分段和并行扩散的混沌图像加密算法(Cross Subsection and Parallel Diffusion,CSPD)。算法将明文交叉分成两段,降低明文段相邻像素点之间的相关性;每段密文之间形成两轮的并行扩散,提高算法对明文图像和密钥的敏感性;采用动态的密钥流生成规则,使得加密所需的密钥流与明文密切相关。实验结果和安全性分析表明:基于交叉分段和并行扩散的混沌图像加密算法具有密钥空间大,统计特性分布均匀,加密系统敏感性高和算法时间复杂度低等特点。

英文摘要:

Combined with the Logistic chaotic system,a novel algorithm is proposed based on cross subsection and parallel diffusion. The algorithm divides the plaintext into two segments to reduce the correlation between adjacent pixels of the plaintext. Each cipher text forms two rounds of parallel diffusion,which improves the sensitivity of algorithm for plaintext and key. M oreover,the algorithm adopts dynamic key generation rules,which makes the keystreams closely related to the plaintext. Experimental results and security analysis showthat the chaotic image encryption algorithm based on cross subsection and parallel diffusion has a large key space,uniform distribution of the statistical characteristics,high sensitivity of the encryption system,and lowtime complexity etc.

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期刊信息
  • 《情报学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 中国科学技术信息研究所
  • 主编:戴国强
  • 地址:北京复兴路15号
  • 邮编:100038
  • 邮箱:qbxb@istic.ac.cn
  • 电话:010-68598273
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0135
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2257/G3
  • 邮发代号:82-153
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊评比二等奖,1997年中国科协优秀科技期刊三等奖,被国外4种检索工具录用
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:19778