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基于改进蝙蝠算法的背包问题求解
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]天津工业大学理学院,天津300387
  • 相关基金:国家自然科学基金专项项目—数学天元基金资助项目(11226203)
中文摘要:

为了提高蝙蝠算法求解背包问题的性能,受病毒进化机制启发,提出了一种求解背包问题的改进蝙蝠算法。构建背包问题的数学模型,然后采用改进蝙蝠算法进行求解,采用病毒群体感染主群体,主群体在历代个体间纵向传递信息,病毒群体通过感染操作在同代个体间横向传递信息。最后采用三个背包问题对算法性能进行仿真实验,结果表明,相对于对比算法,改进蝙蝠算法的寻优精度和求解稳定性更优。

英文摘要:

In order to improve the performance of bat algorithm to solve knapsack problems, this paper proposed an improved bat algorithm for solving knapsack problems. Firstly, it established the mathematic model of knapsack problems, and then solved the model by the improved bat algorithm which the main groups consisted of bats transmit information crossed the vertical generations and the virus groups transfered evolutionary information crossed the same generation through virus infection. Finally, the simulation experiments were carried with three knapsack problems. The results show that the proposed algorithm can obtain better accuracy and robustness compared with other algorithms.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049