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一种集成模糊特征的测地线主动轮廓模型的图像分割
  • ISSN号:1003-501X
  • 期刊名称:《光电工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]江苏工业学院数理学院,江苏常州213164
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60973094); 江苏省教育厅高校自然科学研究项目(06KJD520048)
中文摘要:

构建有模糊特征控制的曲线法向力场集成到测地线主动轮廓模型,使得该模型能包含更多的图像分割信息。当用模糊特征表示图像区域信息时,改进模型保持了原来模型具有边缘指示特性,同时具有区域特征一致性的分割性能。改进模型提高了演化曲线抓取感兴趣目标的范围和提取凹凸区域的能力,可以适应对弱边缘、噪声干涉图像的分割。图像分割的实验说明新的模型对图像分割具有良好的性能。

英文摘要:

It has been integrated into geodesic active contour model for the image segmentation that the fuzzy feature vector governs the normal force of curve. The modified model may contain more information of image segmentation. When fuzzy feature represents region information, the modified model has performance of region feature uniform in all the same edges indication for segmentation image. This method has a large capture range of interested region, improves performance of segmenting concave and convex objects and provides an accurate segmentation to weak edges and noise image. Experimental results of applying new scheme to real images demonstrate its segmentation power.

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期刊信息
  • 《光电工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院光电技术研究所 中国光学学会
  • 主编:罗先刚
  • 地址:四川省成都市双流350信箱
  • 邮编:610209
  • 邮箱:oee@ioe.ac.cn
  • 电话:028-85100579
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-501X
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1346/O4
  • 邮发代号:62-296
  • 获奖情况:
  • 四川省第二次期刊质量考评自然科学期刊学术类质量...,四川省第二届优秀期刊评选科技类期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:14003