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基于Lattice Boltzmann模型的液-液混合流模拟
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:《计算机学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室,北京100080, [2]澳门大学科学技术学院电脑与资讯科学系,澳门, [3]中国科学院研究生院,北京100039, [4]美国奥加科技有限公司,北京100091
  • 相关基金:本课题得到国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2002CB312102)和国家自然科学基金(60223005,60033010)资助.致谢 衷心感谢State University of New York at Stony Brook大学的范哲博士无私热心的帮助!
中文摘要:

引入了一种二元Lattice Boltzmann Model(LBM),实现丁两种液体组成的混合流的模拟.不同于其它的类似模型,它区分考虑了流体的粘性和扩散特性,可以很容易地模拟各种互溶或者不互溶的混合流现象.此外,由于LBM的运算大都是线性的局部运算,这使得它很容易在可编程图形处理器(Graphics Process Unit,GPU)上进行加速,从而进行实时模拟.给出了若干二元混合流的模拟结果.

英文摘要:

The fluids with different properties are mixed together to form a multi component fluid system. It is a normal and interesting phenomenon in nature. The main visual effects root in the diffusing process (such as dissolving phenomenon) and the demixing process (cooking oil floats on the surface of the water) of the mixture. However, because of the complex microscopic interaction between the mixture components, the simulation of the multi component fluid is still a very challenging mission, and few relative works has been reported at present in the graphics lit erature. In this paper, the authors introduce a Lattice Boltzmann Model (LBM) to simulate binary mixtures. Different from other similar models, the viscid and diffusing properties of the fluid are considered separately, and this makes it so easy to simulate the miscible or immiscible two fluids system within one framework. In addition, the operation of LBM is mostly linear local computation, which can be easily speeded up on Graphics Processing Unit (GPU) in order to make realtime simulation. The several experimental results of binary mixtures are presented in the paper.

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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433