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截尾线性回归模型参数极大似然估计的存在性和唯一性
  • ISSN号：0254-3079
  • 期刊名称：《应用数学学报》
  • 时间：0
  • 分类：O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]山西大学数学科学学院,太原030006
  • 相关基金：国家自然科学基金（60873128）资助项目.
作者： 李济洪[1], 杨柳[1], 王钰[1]
关键词： 截尾回归, 极大似然估计, 存在性, 唯一性, censored regression, maximum likelihood estimates, existence, uniqueness
中文摘要：

考虑带有截尾数据的线性回归模型,在较为一般的截尾数据情形下,本文给出了其参数极大似然估计（MLE）存在且唯一的充分必要条件,且对MLE不存在的样本数据集Q的描述定义更为准确.

英文摘要：

Considering the linear regression models with censored data, a necessary and sufficient condition is obtained for the existence and uniqueness of maximum likelihood estimates of parameters under the more general situation of censored data, and the set of data Q in which MLE does not exist is more accurately described.

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期刊信息
  • 《应用数学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国数学会 中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编：丁夏畦
  • 地址：北京市海淀区中关村东路55号
  • 邮编：100190
  • 邮箱：
  • 电话：
  • 国际标准刊号：ISSN：0254-3079
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2040/O1
  • 邮发代号:2-822
  • 获奖情况:
  • 1996、2000年获“中科院优秀科技期刊”三等奖,1997年获“第二届全国优秀科技期刊”三等奖,2001年入选“双效期刊”（中国期刊方阵）
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:6864